La estrategia Puerto Real +Ciudad ha recibido una ayuda cercana a los 400.000 euros a cargo de los fondos Next Generation para un proyecto de I+D denominado iPREDICE (Investigación de una Plataforma Inteligente de Mantenimiento Predictivo de Infraestructuras). Esta iniciativa busca el desarrollo de un algoritmo inteligente que permita predecir posibles fallos en las plantas solares desplegadas por la empresa municipal Grupo Energético de Puerto Real (GEN). La idea es adelantarse a las incidencias a través de un mantenimiento preventivo de las instalaciones, evitando así los tiempos de parada y garantizando que siempre estén produciendo energía.
En concreto, la financiación que llegará a través del Ministerio de Comercio y Turismo (Mincotur) permitirá atender un proyecto que cuenta con un presupuesto de 398.622,55 euros y un plazo de ejecución de 10 meses. A pesar de recibirse ahora la respuesta positiva del ministerio, ya se venía avanzando en el proyecto desde finales de 2021, con lo que se espera poder finalizarlo en agosto del presente ejercicio.
La iniciativa cuenta además con la participación del grupo de investigación Mathematics for Computational Intelligence Systems (M·CIS) de la Universidad de Cádiz, las empresas Wattabit y Alisea, todos ellos bajo la coordinación del Smart City Cluster.
Rendimiento de las renovables para impulsar su despliegue
En el marco social y económico actual, se hace fundamental dotar de inteligencia a las tecnologías emergentes como son las energías renovables, ya que estas se deben consolidar como una alternativa competitiva a los sistemas de generación energética tradicionales.
En este sentido, dicha inteligencia no sólo debe asociarse a los procesos de gestión y monitorización de su comportamiento, sino también a sistemas que permitan anticiparse a pérdidas que condicionan el rendimiento de las instalaciones y, con ello, dotar a los sistemas de generación de energías renovables de la robustez y confianza necesaria para garantizar su rendimiento, con el fin de impulsar su despliegue como alternativa a la generación energética tradicional.